“电商翻篇,全面拥抱新零售”是阿里巴巴2017年零售业务的主线;随后刘强东提出京东的“无界零售”,丁磊结合网易严选、考拉提出“新消费”,雷军调侃自己与马云不约而同提出“新零售”理念并在米家践行;这场话语权的争夺从侧面反映出“新零售”已成为“虚实一体化”新经济的潮流。
汲取O2O在概念上众说纷纭、模式走样的教训,对究竟“什么是新零售?”,阿里研究院曾做出清晰的界定:“以消费者体验为中心的数据驱动泛零售形态”,这意味着“新零售”超越传统零售与传统电商的二元对立,试图通过新技术、新能源(即大数据)来重塑零售业态的“人”、“货”、“场”关系。
但是依然有越来越多的传统门店关张止损,一些传统行业的品牌老化、滞销现象严重,与此同时,无人便利店、无人售货架、新生鲜商超、自动售卖机等黑科技业态迎来资本融资的风口,这其中的巨大反差让人反思,也创造了新零售服务商这一新兴企业服务市场机会。
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传统零售业态迎来转型机会,呼唤专业新零售服务商的出现
原先零售百货业在电商冲击下丧失不少自信,在消费升级的大势下,人们正重归线下,而电商要想更有体验感、参与感也无法回避实体店,去年亚马逊AmanzoGo、今年无人超市都是电商平台主导的。
传统零售业态的弱点是成交之前商家不可预测,用户具有很强的随机性;成交之时商户不知道用户是谁,成交之后用户与商户失联了。尽管移动支付及无现金交易已经在城市普及,用户成交交易开始变得有据可查,但商户与用户之间的连接依然是“弱关系”,其数据并没有很好反馈到营销链条之上。但是现在平台商家线上流量费越来越高,而线下店流量获客成本较低、商品所看即所得,省去了快递的物流成本,即使做外卖O2O其配送费用也是由顾客自掏腰包。
所以说,看似缘起于电商平台的新零售,实际上是给传统门店、品牌商的转型带来“换道赶超”的机遇。当前,“新零售”的落地样板如盒马鲜生、每克拉美、天猫快闪等线下店,能够用App选购菜品,在店内购买屏幕扫码选购及自提货物,并引入了一些中高端进口商品及网红品牌,提升了用户消费体验。而他们与传统门店最大不同是以商品、购物场景来连接人。
当然,这些增量的新零售店有着资本的支持,但整个零售业态的主力仍然是存量的泛零售业态,比如便利店、百货店、专卖店、大型商超、购物广场等,谁来帮助这些受电商冲击最大的销售渠道,谁就能真正让新零售最终普及化。那么为他们提供整套技术、武器和方法论的支撑的业态也将成为万亿级重度垂直细分企业服务市场。
SaaS(软件即服务)是传统企业+互联网被印证成功的路径;特别很多VC已不再投资巨头垄断的2C项目,而转向To B业务,一些新零售服务商表现抢眼,比如杭州企加云计算技术有限公司(企加云)获A轮近亿元融资,本轮融资由阿里巴巴集团领投,银杏谷资本和元璟资本跟投。
那新零售服务商能否帮助更多的线下门店或品牌商成为中国版的ZARA呢?这的确是一个相当大的挑战。
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为什么说与传统销售SaaS软件相比,新零售解决方案是CRM2.0
在2016年SaaS业务兴起时,纷享逍客、红圈营销、销售易等销售管理SaaS软件崛起,相对于以往的ERP系统来说能设计成用户手机操作和体验的App,其业务数据能够同步到阿里云的私有云上,相当于是阿里云的PaaS(基础设施即服务)之上提供的DaaS(数据即服务),可以说是销售管理的1.0版。
这些消费软件的特点是按企业客户的需求进行定制化的软件,但销售又与企业的行政、人事、财务、生产等息息相关,但销售软件很难成为传统企业移动办公系统,往往容易出现业务与系统两张皮现象。这表明,只有以新零售思想指导下SaaS才能指导企业进行转型,而不是被动匹配企业的既有的业务流程,因而亟需规范化的新零售SaaS出现,即CRM的2.0版。
新零售的核心任务是把消费者(人)、商品(货)及消费场景(场)全面数据化。
消费者画像体系是新零售会员营销的前提,有的新零售店是直接扫码或刷脸形式打通用户在淘宝ID的消费大数据,或是店内的AR大屏、体验游戏额、Beacon、WiFi、摄像头等,店外合作DMP平台等多种渠道收集用户及反馈用户数据。企加云在此基础上,还对客流进行精细化分析、引导,并根据用户不同生命周期设计不同的营销方案,从而提升用户复购效率;等于把战略咨询的活也干了,成为企业营销部、策划部“智慧管家”。
新零售服务系统不是“头痛医头、脚痛医脚”式销售工具,而是对企业及品牌商的前台(消费者、商品、场景)、中台(生产体系、供应链、市场、客服),后台(云、App端、网站、技术、算法)等进行全盘化改造。
2018年3月25日,乐淘智慧零售模式在周日早茶会第298站发布。
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