中国古代开始便有“男耕女织”的概念,中国服装业拥有悠久的历史传承。随着我国近年来的互联网电商发展,传统的服装销售渠道被颠覆,从原来的线下店面消费转向选择通过电商平台来完成服装的购买。
服装电商作为电商第一大细分品类,近年来发展呈上升趋势。从2011年到2016年发展速度平稳,2017年将进入发展“成熟期”。伴随着服装行业环境的进一步完善,企业围绕品牌发展和效益提升开展电子商务的能力进一步加强。前瞻研究院预测,未来2020年服装网购市场规模将达到3万亿元人民币以上水平。
服装行业属于最先一批发展电子商务的行业,也是线上发展最成熟的行业,2016年服装网购渗透率高达36.9%,2017年迎来快速增长,在新一轮发展改革会暴露一些问题。
1.品类管理复杂:品类和风格较多,难管理。无法实时监控各平台订单数据。大促发货不及时,订单堆积。
2.流行周期太短:流行周期短,季节性强。缺乏时尚嗅觉敏锐的买手。精准的爆款女装打造。
3.顾客转化困难:顾客成交率低,大量浏览只形成1次购买,缺乏二次沟通,难积累忠实用户。
4.库存风险较高:淡季库存堆积,大量商品滞销,造成资金周转不流畅,风险高。
1.遭受电商围剿,利润下滑,面临了商业模式的转型升级之痛。
2.经营模式并不规范,管理方式落后,存在不少“连而不锁”的假连锁问题。
3.总部对分部缺乏监管手段,导致产品在价格和质量上都无法得到保障,影响连锁企业的品牌和声誉。
4.总部对分散在各区域的店铺控制力较弱,不能真正发挥出连锁经营标准化、规范化、专业化的优势。
5.缺乏集中采购,没有形成采购联盟,议价能力低,导致采购成本较高。
6.物流供应链缺乏整合和管理,成为制约国内连锁企业快速发展,扩张规模的极大障碍。
7.购物终端较单一,缺乏数据分析及资源整合能力。
8.会员粘度较低,很难留住数万的流量,复购率较低。
赤朝纵观整个电子商务行业发现,目前服装行业的电子商务发展最为成熟,且一直在推陈出新,数商云为服装产业推出以培养用户对服装品牌忠实度为主要任务,利用大数据BI分析测算以强化对用户需求提供个性化定制服务,建立用户接触全覆盖、交易业务流程全把控、多重数据全共享的服装电商平台开发服务。目前市面最为常见的几类电商平台模式:
(以上服装电商模式图片来源于中国电子商务研究中心)
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支持主流支付接口,包括支付宝、银联支付、网银在线、微信支付、线下支付等;门店:现金、刷卡、机。
用户数据独立又统一,系统支持总部、分公司(加盟商)、终端店铺(专柜、加盟店)等各级别的用户同时接入系统,通过模块授权,数据隔离,渠道隔离等权限控制,实现了各节点用户业务数据互不影响。
总部实时全方位管理,商家后台独立数据分析,从商品、订单、转化率、结算报表等维度捕获分析店铺经营数据,助力商家用数据来指导运营,提升销量。
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