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高并发订单系统架构设计（二）

高并发下单主要包括以下几个方面：

分库分表；

多应用实例全局唯一订单号；

数据库连接；

买家查询订单；

卖家查询订单；

扩容问题；

业务拆分；

一、分库分表

随着电商系统订单量的增长，订单管理系统开发数据库的发展主要经历以下几个步骤： 

- 1主-1从架构 ；

- 双主-多从架构，读写分离 ；

- 表分区，提高并发 ；

- 分表，提高并发 ；

- Master更换SSD ；

- 分库，分表，提高并发；

分库分表实现过程

电商系统订单分成16个库，每个库64个表进行存储，总共1024个表，mysql单表性能超过千万级别会导致性能严重下降，假设按千万计算，最高可以存储百亿级订单。随着存储问题的解决，但复杂度会随着增加：

首先是多库怎么保证生成的电商系统订单号全局唯一； 

其次电商订单管理系统查询复杂度的增加； 

买家查询电商订单时，应该去哪个库哪个表里查找，卖家应该去哪查； 

再大的存储量，随着数据量的增长，终究是会遇到瓶颈，该怎么扩容。

二、全局唯一订单号

这里采用Twitter snowflake方案，全剧唯一ID生成由：时间戳+机器ID+自增序列（+userid后两位），订单的生成过程直接在应用实例中生成，直接在内存中计算，且计算过程分散到每台应用实例中，解决性能问题，userid后两位在后面解释。

三、数据库连接问题

分库分表后，要连接数据库变的复杂起来，分为两种电商方案：

1、jdbc直连

此种方式需要在应用代码中，自己计算订单应该进入哪个库，可取订单的后两位，先对库16进行取模，再对表64取模，从而确定。优点是直连数据库性能更好，缺点是代码复杂度增加。

2、通过中间价连接

中间价可以使用阿里的mycat连接，具体使用查看mycat文档。优点：代码实现简单，跟分库前差不多。

3、买家查询订单

电商系统订单成交后，买家需要查询订单的时候，只有userid，并不知道订单存在哪个库哪张表中，从每个库每个表中遍历一遍不现实。所以还要对订单号进行改进，之前是：时间戳+机器ID+自增序列。现在此订单号的后面加上userid的后两位，时间戳+机器ID+自增序列+userid后两位。订单入库取模的后两位即userid后两位，即同一个买家的所有订单都会存入同一个表中，通过此设计买家即可找到订单号应该在哪个表中。

4、卖家查询订单

卖家查询订单不能像买家一样，卖家的订单分散在订单表的各个表中。卖家订单需要在业务拆分过程中，将电商系统订单按卖家维度存入到别的库和表中。此维度不仅卖家可以查询到对应所有订单，并且方便统计、分析。

5、扩容问题

由于此方案已经不是单纯的通过电商系统订单号查找订单，还需要通过userid查找订单，其次是电商系统订单具有时间特性，用户查询的大部分都是最近的订单，3月前的订单很少会查看，所以不适合进行扩容，特别适合迁移历史数据，将3个月前的数据迁移到历史数据库中，从而解决容量增长的问题。

6、业务拆分

下电商系统订单过程，业务极其复杂，不只是电商系统订单号的生成插入等，还要减库存、支付等一系列的操作。所以应该通过消息队列将业务进行拆分，本步骤只做电商系统订单生成的操作，通过消息队列实现数据的最终一致性。

作者：章绍龙 ，来源：CSDN ；

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