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新零售时代零售业供应链发展的现状跟趋势

零售业定高价是一件很难的事情，等于是给竞争对手机会。普遍意义上，零售业靠的是高速周转赚钱。新零售电商系统平台搭建开发的内核是商业模式的转变，从B2C的商业模式转向C2B的商业模式。新零售电商系统平台供应链的目标是什么，新零售电商系统开发_赢在线上线下＋数据分析，根本目的是帮助零售端更赚钱，而不是让自身的效率更高，新零售大数据系统商城开发公司【赤朝云】总结目前国内的新零售行业供应链系统搭建管理现状。

我国零售业的新零售大数据供应链管理现状：

• 供应链电商管理平台建设观念落后

在国内很多企业不理解供应链和新零售电商平台供应链管理，有些企业根本没有设置供应链管理部门，而对具有新零售电商平台供应链管理部门的企业而言，他们所理解的新零售电商平台供应链管理部门即物流管理部门，主要负责产品的采购、仓储和运输等，而不具有统一协调整个企业的物流、信息流和资金流的管理能力。而且很多部门都是各自为政、相互不联系，即企业内部的新零售电商系统平台供应链脱节的情况。

• 与供应商的伙伴关系尚未建立

新零售电商系统平台和供应商之间尚未建立合作的战略伙伴管理，甚至双方处于利益对立状况。零售企业在零售市场竞争日益激烈、销售毛利率趋于下降的情况下，不断地向供应商进行压价，把供应商的让利作为公司利润来源之一；供应商则隐瞒自己的真实成本，以各种理由和手段变相提价，作为对零售商的反击。双方在价格上进行博弈，把渠道伙伴作为产生利润的来源，导致双方无法建立互相信赖的协作关系。

• 物流系统效率低下

生产企业（供货商）和零售企业为了在与外部打交道中不至于陷入被动，都尽量完善自己的物流系统，这就导致两者的设备设施在某种程度上形成重复很少利用第三方物流。各企业内部都进行了相对高效的物流管理，而整个供应链的物流建设却是重复和低效的。在库存管理上，少数的新零售电商系统平台企业开始实行尝试供应商管理库存。一些企业已经开始运用计算机系统进行生产规划和库存管理。但由于新零售大数据系统平台采集自动化问题并没有解决，从而影响到库存管理的自动化。大部分的零售企业反映其产品有缺货现象，说明供应链上物流不畅。调查发现，产品出现缺货的原因不是由于制造业的生产能力跟不上，而是由于供应链上各节点企业的信息不畅。造成产品在各节点上库存积压的同时，处于新零售大数据系统平台供应链末端的顾客却从零售商那里找不到货物。虽然制造商有足够的生产能力满足顾客即最终消费者的需求，但由于供应链各级批发商库存过大，供货不畅，致使产品出现市场缺货。

• 支撑技术应用不足

61.2%的零售企业在零售终端对全部商品都采用条码标识，但在储运单元和货运单元，条码技术的运用却不够，74.6%的零售企业依然实行人工点货地降低了仓库管理的效率，增加了出现差错的概率。62.7%的零售企业建有企业内部局域网，在信息平台建设上超过了制造业和批发业，但是利用度却不够高，只有38.8%的企业在网上公布商品信息，17.9%的零售企业提供网上购物方式。多数企业仅限于用电子邮件的形式传送业务相关信息，企业并没有实现真正意义的商城新零售平台网站电子数据交换。

新零售的内核是商业模式的转变

（1）人，过去的“人”是不可见的，认知模糊的，而我们现在有技术可以实现对人可识别、可到达、可交互。

我们可以搞清楚一个客户进来，逛了哪些楼层、进了哪些店铺，停留了多长时间，拿取了哪些商品。我们知道这些数据是有价值的。

（2）货，过去我们的货品的管理比较粗放，特别是联营的百货，其实是不管理库存的，库存不可见，单品不可管理。

商城新零售平台网站要求对货品进行精准的管理。因为货是对需求的满足，要做到对需求的精准匹配，只有进行数据化的基于单品的管理，才可以做到很精准。

场，过去是各自割裂的实体卖场，而现在是线上线下融合打通，多个场景融合；过去是以地理位置为中心的商业，现在是场景化的，以人为中心的商业。

新零售的内核是商业模式的转变，从B2C的商业模式转向C2B的商业模式。

C2B，是阿里巴巴提出的互联网时代新的商业模式，但是很多人把它理解的比较狭窄，局限在定制和零售。其实，新零售商城系统网站定制还有更广阔的商业场景。

C2B有一个架构方面的解释，把它分成四个要素：

1、与客户共创价值

2、个性化营销

3、拉动式配销

4、柔性化生产

这四个配合起来构成了C2B完整的闭环。

第一个：与客户共创价值

过去，我们很多企业是火箭发射式的企业。企业内有专业的研发部门，有很多聪明的头脑，经过秘密研发突然宣布我推出了新的产品。而新零售时代，我们需要探讨企业与消费者之间构建一个新的消费者社区，通过跟客户之间高效的互动来共创产品。

这个产品具备什么功能，怎么定价，多少数量，都是跟客户一起商量来制定的。我们很多企淘宝上很多新兴品牌都在往这方面探索。

第二个：个性化营销

在产品越来越个性化，产品种类越来越多的情况下，传统的单向的、广播式的、灌输式的营销方式失效了。我们必须依靠精准营销的方式。通过大数据洞察，通过SNS传播方式，能把碎片化的需求聚集起来，形成商业上的可能性。其中，SNS的方式，包括网红的社群化方式，本身就是一种好的方式，因为它实现了产销合一。新零售大数据系统平台制作营销还是B与C的割裂，但是社群化营销是产销合一的方式，这是一种营销的高级形态，是品牌的互联网化。

第三个：拉动式配销

我们根据市场需求真实的反馈，我来决定给客户提供什么产品，什么时候提供，提供多少数量，这在供应链管理体系里已经非常成熟的做法了。

第四个：柔性化生产

中国零售业发展到现在，缺少一个环节，就是制造业零售业。在日本，全渠道和O2O之前经历了这样一个制造业零售的阶段，但中国没有，所以我们发现全渠道非常难做，因为你缺乏自主品牌的产品。

所以，我们认为做零售一定要关注工业思想、关注智能制造和工业4.0。

如果你不关注制造业，做不到快速产品迭代更新，做不到小批量对市场作出快速反应，永远基于现货做分销、做零售，这不是产业的终局。因为消费需求变化太快了，未来零售业拼的是PB（自有品牌）的商品。所以这是我们对C2B的理解。

零售业供应链五大发展趋势

第一个趋势：我们认为供应链未来网状协同的价值网络

当我们在谈供应链的时候，还是一个线性的、链式的结构，我认为这个是整个工业时代的思考。

当产品的需求是确定的，信息是少量的、结构性的时候，供应链是链式结构。而未来，当海量个性化需求出现，数据也是海量、非结构化的时候，链性的供应结构是很难满足市场需求的。

这时候，我们需要一个网状的供应结构，因为网状是最具有弹性，而且反应速度最快，每一个网络节点都可以单独或联合供给。

我们现在看到一些企业在做一些探索，比如一些品牌的设计、生产、仓配等环节，他们直接服务客户，听取客户的反馈的评价，而不是像过去由链主品牌商来管控。

终局是像滴滴和UBER，它完全是一个网状型的结构，一个剧场散场之后，可能同时并发出5000人的用车需求，完全个性化的需求，依靠社会化的供应网络短期内可以被满足，而依靠一个组织是很难做到这一点的。

在5月26号第一届阿里巴巴供应链开放日的时候，曾鸣教授提出了一个观点：“在供应链和协同网络价值之间，还有一个过度商业模式就是S2b”。

我想很多在座的同学已经在网上看到了他的观点，S2b（Supply Chain Platform To Business）是一个供应平台来赋能小b，通过一些小b来服务平台客户，我觉得这是非常重要的一个观点。

以前我们讲行业的B2B是一个风口，但是S2b这个概念可能更为准确。赋能型供应平台提供所有小b所需要的基本能力，包括技术能力、货品服务、金融服务、信用保障、售后服务等。这是商业上很重要的一个趋势。

第二个趋势：供应链的起点是研发和设计环节

这是最重要的环节。我们在具体的运营过程中，都能够体会到设计和研发已经决定供应链80%的成本，决定你的运营、生产和物流的成本。

一个商品设计出来，已经决定了它是否能滞销，是否会形成库存。它设计出来，你就知道他的生产成本是多少，整个物流配送的成本是多少。

所以在整个供应链的后端去花很大精力做流程改善、成本节省，也只有20%的空间。所以新品的研发变得非常关键。

在这个环节，我们必须用新的技术、包括大数据、AI去提升整个研发过程的效率。

这个非常好理解，在个性化时代，产品的批量越来越小，过去新品研发成本可能是1万块，批量10万件，摊到每个产品上研发成本只有1毛钱；但现在我们的所有产品都是小批量，一个产品出来只能卖300-500件，你的研发成本如果还是1万件的话，你的研发成本分摊就会非常高。

第三个趋势：我们认为供应链一定是端到端的

过去，很多人谈供应链，大家谈的东西不一样。比如有些人谈的是仓储和物流，制造业的专家谈的是生产制造，而我们认为一定是端到端的。

从消费端到分销领域，一直到品牌方到生产制造、原料采购，一定是端到端的服务。

在整个过程中，我们发现价值链互联网化的程度是不一样的，我们非常真切地感受到这两年整个后端互联网的成熟度是非常高的，比如零售业，比如营销端的互联网化。

特别在中国营销端的互联网化，品牌的互联网化，比欧美应该是领先十年以上的，很多玩法已经非常极致了。

而且，我们零售业的互联网化占比是非常高的，达到13%左右，欧美也只有英国可以达到这样的占比。

但是在整个上游，包括分销端，生产制造和采购的互联网化才刚刚开始，我估计互联网化占比只有5%左右，甚至更低。

而整个制造互联网化，就是现在方兴未艾的智能制造和工业4.0，仅仅是凤毛麟角，所以这方面潜力非常大。

第四个趋势：弹性，敏捷，智慧会成为供应链非常重要的特征

弹性实际上就是我们讲的柔性供应链部分，是指产线和供应链体系，能够在个性化、小批量、大批量之间自由切换，同时交期、成本不会变化很大。

比如，现在国内一些企业，青岛红领做西服定制，索菲亚做家具定制，生产一件和一万件的成本是差不多的。弹性的主要目的是为了实现供应链随需而动，实现供需和谐。

另外就是敏捷，我们的生命周期越来越短，要快速出货供货以捕捉市场需求。所有的行业都能感受到“快”这个趋势。

例如，服装行业，过去提前6-9个月做设计，现在只能提前3-4个月，一些快时尚的企业，现在像zara这样的企业也就2-3周的时间，从设计到摆上货架非常块。

还有智慧化。我们最终要实现商业智能，这里面有三个主要要素，第一个数据，第二算法，第三产品，首先我们要产生数据，实现初始化过程，这是成本很高的过程，但必须做，有了数据通过算法，最后产品化，才能实现商务的智能化。

第五个趋势：人工智能在整个供应链领域的每个环节都发生着非常关键的作用

我们现在已经一些比较成熟的应用，比如天猫超市的数据化选品，还有智能补货系统。当一个企业管理的SKU数非常巨大，比如几万件的时候，比如通过机器算法的工具去做。未来智慧门店里怎么陈列，装修风格，其实都可以通过数据化的方式指引。另外一个工业4.0我们都知道MES系统是当下非常热门的产品。MES可以实现生产工序每一个设备的在线化，在此基础上就可以实现自动排产，多款式混合自动排产。

一个生产线可以生产多个品种，前提是我必须知道哪个工位，哪个工序、哪台设备是空闲和冗余的。所以在整个流程上，我们觉得人工智能又很多应用的空间。最后我还想强调一下我们做供应链的目标是什么，是帮助零售端更赚钱，而不是让自身的效率更高，所以整个供应链最重要的目的就是产销的协同。

我们把商业的本质概括为：对需求的精准和快速满足，首先是精准的满足，市场需要什么，我给他提供什么商品。第二满足需求还要快速，如果速度很慢是不赚钱的。现在，无论是政府和企业都意识到供应链管理对提高企业经济效益的重要性，并认为是新的经济增长点，政府积极致力于对供应链管理政策的完善，企业也更加的重视供应链管理的建立，相信不久的将来中国的企业的也会辉煌，零售业也有走向世界的一天。

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